Modelagem numérica dinâmica do uso de águas subterrâneas para resfriamento no nordeste da Jordânia – Um estudo de caso geotérmico
APLICAÇÕES GEOTÉRMICAS DE MÉDIA A GRANDE COMPLEXIDADE
S. Al-Zyoud, W. Rühaak, I. Sass (2014). Dynamic numerical modeling of the usage of groundwater for cooling in north east Jordan – A geothermal case study. ScienceDirect, Renewable Energy, Volume 62, February 2014, Pages 63-72 – (link)
Título
Dynamic numerical modeling of the usage of groundwater for cooling in north east Jordan – A geothermal case study
(Modelagem numérica dinâmica do uso de águas subterrâneas para resfriamento no nordeste da Jordânia – Um estudo de caso geotérmico)
Resumo
Geothermal energy has the potential to significantly contribute to the cooling of buildings. A shallow aquifer system in north east Jordan was proven as a geothermal resource for its efficiency for cooling utilization. A numerical 3D model was developed in order to predict the future performance of the geothermal cooling reservoir. Different possible geothermal installations were studied, using various approaches. The study shows that a geothermal utilization of the respective basaltic reservoir is feasible. It features sufficient hydraulic and thermal properties to be utilized for cooling purposes. The developed model has proven to be robust and flexible. It can be easily extended for analyzing other sites.
A energia geotérmica tem potencial de contribuir significativamente para o resfriamento de edifícios. Um sistema aquífero raso no nordeste da Jordânia foi comprovado como um recurso geotérmico pela sua eficiência na utilização para resfriamento. Um modelo numérico 3D foi desenvolvido para prever o desempenho futuro do reservatório de resfriamento geotérmico. Diferentes instalações geotérmicas possíveis foram estudadas, utilizando várias abordagens. O estudo mostra que a utilização geotérmica do respectivo reservatório basáltico é viável. Ele apresenta propriedades hidráulicas e térmicas suficientes para ser utilizado para fins de resfriamento. O modelo desenvolvido provou ser robusto e flexível. Ele pode ser facilmente ampliado para analisar outros locais.
